2021-09-27
圖像識别在監視、安全系統、數據驗證等領域的應用解析
你還記得看犯罪節目的時候嗎(ma)？在那些節目裏，調查組會雇素描家來畫出目擊者描述的罪犯的樣子。然後他們會尋找到那個人把他關起來。但今天有人可能會問，這些手段在偵查犯罪或罪犯方面仍然很常見嗎(ma)？顯然不是！随着人臉和圖像識别技術支持的人工(gōng)智能的興起，描繪罪犯素描的時代早已一(yī)去(qù)不複返了。今天，使用面部識别或驗證一(yī)個人身份的過程使調查變得容易得多。由面部檢測技術支持的工(gōng)具和平台基于人的面部細節捕獲、分(fēn)析和比較模式。由于這一(yī)過程是在圖像和視頻(pín)中(zhōng)檢測和定位人臉的一(yī)個重要步驟，因此該技術除了犯罪調查之外(wài)，還改變了多個領域。
事實上，今天的人臉和圖像識别被認爲是所有生(shēng)物(wù)特征測量中(zhōng)最自然的。無論是機場、辦公室，甚至是學校，人臉和圖像識别都可以在很多地方進行。與指紋和虹膜檢測相比，面部生(shēng)物(wù)特征被評估爲首選的生(shēng)物(wù)特征基準，消除了任何物(wù)理交互的需要。此外(wài)，人臉檢測比其他匹配過程速度要快得多。
此外(wài)，谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)和Facebook等大(dà)型技術公司正在通過幾項研究和項目，争奪在創新生(shēng)物(wù)識别領域的地位。我(wǒ)(wǒ)們可以觀察到一(yī)些軟件巨頭在圖像識别和人臉分(fēn)析領域定期推出理論發現的趨勢。例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace計劃。該程序将确定兩張拍攝的面孔是否屬于同一(yī)個人，準确率爲97.25%。一(yī)年後，搜索引擎先驅谷歌推出了FaceNet。
情緒識别技術是一(yī)種利用實時靜态圖像分(fēn)析人類情緒的技術，是近年來迅速占領人臉和圖像檢測市場的新趨勢之一(yī)。通過繪制面部表情圖，這項技術可以識别人臉上的情緒，如厭(yàn)惡、喜悅、憤怒、驚訝、恐懼或悲傷。然而，許多人并沒有對技術持積極态度。某些研究和研究人員(yuán)也批評了情緒檢測算法背後使用的方法，聲稱它過時了。他們還發現，這種過時的算法極有可能引發種族、性别和其他重大(dà)偏見。
盡管遭到了譴責，但市場報告預測，到2026年，全球圖像識别市場規模預計将達到818.8億美元，而面部識别市場預計到2025年将達到120億美元。由于人工(gōng)智能能力的加速普及，全球對此類工(gōng)具和産品的需求有所增加。此外(wài)，采用人臉和圖像識别技術的主要地區是北(běi)美、亞太地區和中(zhōng)東。其中(zhōng)，北(běi)美市場有望在不久的将來會蓬勃發展。預計到2026年将産生(shēng)312.8億美元的收入。另一(yī)方面，就複合年均增長率而言，亞太地區是人臉和圖像檢測功能采用速度快的地區之一(yī)。
人臉和圖像識别功能正越來越多地應用于監視和安全系統、數據驗證、跟蹤和數據分(fēn)析，這大(dà)大(dà)增加了該領域創新研究和開(kāi)發的投資(zī)。未來幾年，該技術更有可能在其他幾個地方促進颠覆性技術市場的增長。
來源：安防行業網
