1、增強人類的勞動技能

人們一(yī)直擔心機器或機器人将取代人工(gōng)，甚至可能使某些工(gōng)種變得多餘。但人們也将越來越多地發現，人類可借助機器來提升自身技能。

比如，營銷部門已習慣使用工(gōng)具來幫助确定哪些潛在客戶更值得關注；在工(gōng)程領域，人工(gōng)智能工(gōng)具通過提供維護預測，讓人們提前知(zhī)道機器何時需要維修；法律等知(zhī)識型行業将越來越多地使用人工(gōng)智能工(gōng)具，幫助人們對不斷增長的可用數據中(zhōng)進行分(fēn)類，以找到完成特定任務所需的信息。

總而言之，在幾乎每個職業領域，各種智能工(gōng)具和服務正在湧現，以幫助人們更有效地完成工(gōng)作。2022年人工(gōng)智能與人們日常生(shēng)活的聯系将會變得更加緊密。

2、更大(dà)更好的語言建模

語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可将人類自然語言轉化爲可運行的程序及計算機代碼。

2020年中(zhōng)，人工(gōng)智能公司OpenAI發布了第三代語言預測模型GPT—3，這是科學家們迄今創建的最先進也是最大(dà)的語言模型，由大(dà)約1750億個“參數”組成，這些“參數”是機器用來處理語言的變量和數據點。

衆所周知(zhī)，OpenAI正在開(kāi)發一(yī)個更強大(dà)的繼任者GPT—4。盡管細節尚未得到證實，但一(yī)些人估計，它可能包含多達100萬億個參數（與人腦的突觸一(yī)樣多）。從理論上講，它離(lí)創造語言以及進行人類無法區分(fēn)的對話(huà)更近了一(yī)大(dà)步。而且，它在創建計算機代碼方面也會變得更好。

3、網絡安全領域的人工(gōng)智能

今年1月，世界經濟論壇發布《2021年全球風險格局報告》，認爲網絡安全風險是全世界今後将面臨的一(yī)項重大(dà)風險。

随着機器越來越多地占據人們的生(shēng)活，黑客和網絡犯罪不可避免地成爲一(yī)個更大(dà)的問題，這正是人工(gōng)智能可“大(dà)展拳腳”的地方。

人工(gōng)智能正在改變網絡安全的遊戲規則。通過分(fēn)析網絡流量、識别惡意應用，智能算法将在保護人類免受網絡安全威脅方面發揮越來越大(dà)的作用。2022年，人工(gōng)智能的最重要應用可能會出現在這一(yī)領域。人工(gōng)智能或能通過從數百萬份研究報告、博客和新聞報道中(zhōng)分(fēn)析整理出威脅情報，即時洞察信息，從而大(dà)幅加快響應速度。

4、人工(gōng)智能與元宇宙

元宇宙是一(yī)個虛拟世界，就像互聯網一(yī)樣，重點在于實現沉浸式體(tǐ)驗，自從馬克·紮克伯格将臉書(shū)改名爲“meta”（元宇宙的英文前綴）以來，元宇宙話(huà)題更爲火(huǒ)熱。

人工(gōng)智能無疑将是元宇宙的關鍵。人工(gōng)智能将有助于創造在線環境，讓人們在元宇宙中(zhōng)體(tǐ)會賓至如歸的感覺，培養他們的創作沖動。人們或許很快就會習慣與人工(gōng)智能生(shēng)物(wù)共享元宇宙環境，比如想要放(fàng)松時，就可與人工(gōng)智能打網球或玩國際象棋遊戲。

5、低代碼和無代碼人工(gōng)智能

2020年，低代碼/無代碼人工(gōng)智能工(gōng)具異軍突起并風靡全球，從構建應用程序到面向企業的垂直人工(gōng)智能解決方案等應用不一(yī)而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續發力。數據顯示，低代碼/無代碼工(gōng)具将成爲科技巨頭們的下(xià)一(yī)個戰鬥前線，這是一(yī)個總值達132億美元的市場，預計到2025年其總值将進一(yī)步提升至455億美元。

美國亞馬遜公司2020年6月發布的Honeycode平台就是最好的證明，該平台是一(yī)種類似于電(diàn)子表格界面的無代碼開(kāi)發環境，被稱爲産品經理們的“福音”。

6、自動駕駛交通工(gōng)具

數據顯示，每年有130萬人死于交通事故，其中(zhōng)90%是人爲失誤造成的。人工(gōng)智能将成爲自動駕駛汽車(chē)、船舶和飛機的“大(dà)腦”，正在改變這些行業。

特斯拉公司表示，到2022年，其生(shēng)産的汽車(chē)将擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動駕駛領域的重大(dà)飛躍。

此外(wài)，由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自動駕駛船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工(gōng)智能船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力，能夠掃描地平線以發覺潛在危險，并根據各種即時數據來變更路線。2022年，自動駕駛船舶技術也将更上一(yī)層樓。

7、創造性人工(gōng)智能

在GPT—4谷歌“大(dà)腦”等新模型的加持下(xià)，人們可以期待人工(gōng)智能提供更加精緻、看似“自然”的創意輸出。谷歌“大(dà)腦”是Google X實驗室的一(yī)個主要研究項目，是谷歌在人工(gōng)智能領域開(kāi)發出的一(yī)款模拟人腦具備自我(wǒ)(wǒ)學習功能的軟件。

2022年，這些創意性輸出通常不是爲了展示人工(gōng)智能的潛力，而是爲了應用于日常創作任務，如爲文章和時事通訊撰寫标題、設計徽标和信息圖表等。創造力通常被視爲一(yī)種非常人性化的技能，但人們将越來越多地看到這些能力出現在機器上。